요즘 화두가 되고 있는 자율주행 차량은 운전자를 라이브 엔터테인먼트의 핸즈프리 시청자로 전환시킬 것을 약속하며 5G 연결은  인공지능(AI)와 증강현실(AR)을 일상생활의 구조를 바꿀 것입니다. 비디오 스트리밍은 이러한 현식과 그 이상을 강화하여 우리가 살고 일하고 즐기는 방식을 재창조하는 데 도움이 될 것입니다.
이와 같은 “스트리밍 전쟁” 이 언론에 주목을 끌었지만 202년 가장 흥미로운 스트리밍 트렌드는 방송을 넘어섰다는 것입니다. Disney+의 출시, Netflix 등의 기존 기업에 대한 영향 즉 이와 같은 것들은 OTT 환경을 흔들 것입니다. 그러나 우리는 다른 흥미로운 것들에 대해 추측을 현재 하고 있습니다. 유비쿼터스 스트리밍 카메라는 곧 도시지역, 가정, 신체 및 생활을 변화시킬 것이며 또한 의료, 감사, 전자 상거래, 교육, 게임 및 피트니스를 포함한 모든 산업분야에 영향을 미칠 것입니다.
스마트 시티, 비디오가 지원되는 IoT 웨어러블, 새로운 데이터가 풍부한 현실을 만들기 위해 가상과 실제의 수렴 등 2020년 이후 우리는 앞으로 일어날 세상에 먼저 가 있습니다.
우리의 예측 중 일부가 친숙하게 들린다면 전에 예측한 것이기 때문입니다. 기술이 성숙하려면 시간이 걸리고 혁신에는 협업이 필요합니다. 그럼에도 불구하고 빠른 발전을 위한 우리의 시간은 가깝게 다가오고 있습니다.
지금부터 제목에서 보았듯이 10가지 비디오 스트리밍 트렌드에 대하여 말하고 자 합니다.
  1. 5G 및 에지 컴퓨팅
  2. 스트리밍 전쟁
  3. 스마트 생태계의 부상
  4. IoT 및 비디오 지원 웨어러블
  5. 데이터, 데이터, 데이터
  6. 고객 중심
  7. 인공지능(AI)
  8. 개인화 및 대상 콘텐츠
  9. 고급 데이터 압축으로 인한 품질 향상
  10. 플래시와 RTMP의 사망

5G 및 에지 컴퓨팅

스마트 도시와 웨어러블 기술에서 증강현실(AR) 및 인공지능(AI)에 이르기까지 논의된 많은 주제는 매우 빠른 연결성에 달려 있습니다. 즉 이것은 5G와 에지 컴퓨팅(EDGE COMPUTING)의 지원이 없을 면 가능하지 않습니다.
5세대 모바일 통신인 5G는 차세대 4G LTE를 대표합니다. Cisco는 2022년까지 422개 이상의 모바일 디바이스가 5G를 지원할 것으로 예상하고 있습니다.
Digital Trends는 다음과 같이 말합니다.
“5G가 조금 더 빠르고 더 안정적이며 조금 더 최신이라고 생각할 수도 있지만 실제로는 그 이상입니다. 기기가 인터넷에 연결되는 방식을 바꾸고 더 중요한 것은 서로를 바꾸는 엄청난 돌파구를 가졌다는 것입니다. 실제로 향후 2년 동안 5G 출시되고 무선 연결을 사용하는 모든 것이 변경될 것입니다. 이 시점에서 그것은 거의 모든 것이 될 것입니다.”
스트리밍의 경우, 5G는 지연시간 단축, 에너지 소비 개선(배터리 수명) 및 스트리밍 기술 배포에 대한 장벽을 제거하여 사용 사례를 확대할 것입니다. 자율 주행차와 같이 공상 과학에 불과했던 응용 프로그램은 5G가 접속이 되면 실제 생활이 될 것입니다. 그러나 에지 컴퓨팅에서만 가능합니다.
5G와 에지 컴퓨팅은 불가분의 관계에 있습니다. 5G에 1 밀리초의 지연 시간 목표 세트를 제공하기 위해 에지 컴퓨팅은 사용자에게 더 가까운 계선 및 데이터 스토리지를 제공합니다. 이는 처리 및 의사 결정을 분산시켜 응답 시간을 개선하고 대역폭을 절약합니다.

스트리밍 전쟁

최근 들어 OTT 업계의 합종연횡은 모두 소비자에게 직접 스트리밍의 새로운 시대를 열었습니다. 디즈니는 넷플릭스를 따라잡기 시작한 후 2017년에 스트리밍 서비스에서 타이틀을 뽑을 것이라고 발표했습니다. 다음으로 디즈니는 2019년 3월 21세기 폭스 사를 인수했고 2020년이 되기 한 달 전에 Disney+를 출시하여 중간 유통 업체를 없앴습니다.
그러나 이와 같은 전쟁과 같은 현상은 디즈니와 넷플릭스 만이 아닙니다. AT&T는 Time Warner를 별도로 선택하여 OTT를 시작했으며 HBO Max를 출시할 예정입니다. 또한 가장 작은 라이브러리를 제공하는 더 저럼 한 옵션인 Apple TV+가 있습니다. 이 전면적인 전투의 여파는 광범위하게 이루어져 있고 또한 격렬할 것입니다.
시간이 지남에 따라  출시된 왕좌의 게임과 같은 이와 같은 쇼는 2019년에 한 번에 모두 버린 쇼보다 더 잘 수행되었습니다. 이것은 완벽하게 이해가 될 것입니다. 출시 일정이 없는 콘텐츠보다 사람들이 오랫동안 기대하는 에피소드에 대해 대화할 가능성이 높습니다. 이와 같은 쇼는 한 번에 앉지 않기 때문에 더 기억에 남는 경향이 있습니다. 현재 많은 스트리밍 서비스를 이용할 수 있게 되면서 많은 사람들이 광고 지원 비디오가 컴백할 것으로 예측하고 있습니다. 소비자는 여러 개의 스트리밍 구독 비용을 지불해야 하므로 좌절 또한 할 것입니다. 광고 지원 비디오는 이미 아시아 태평약 지역에서 지배적인 모델이지만 Netflix는 전체 운영 모델을 현재 재고하고 있습니다.
마지막으로 라이브 스포츠는 디지털 채널에서 많이 시청하였던 것들이 옮겨갈 것으로 예상됩니다. 이러한 방송은 위성 및 케이블의 절약을 위한 유예로 오랫동안 유지되어 왔지만 라이브 스포츠 방송이 디지털 배포 플랫폼으로 이동함으로 인하여 시청자 들 역시 따라갈 것으로 예상됩니다.
SlingTV, ESPN+ 및 Hulu 등이 이미 이 분야에서 시청자들을 위해 이미 경쟁을 시작하고 있습니다.
전통적으로 케이블을 선호하는 또 다른 고려 사항은 온라인 비디오를 제공할 때 발생하는 지연이었습니다. 아무도 자신의 방송이 20초 뒤처지는 동안 이웃이 게임에서 승리한 후 즐거워하는 모습을 원치 않을 것입니다. 운 좋게도 스트리밍 콘텐츠는 이제 기존 방송보다 훨씬 적은 대기 시간으로 제공할 수 있어 라이브 영상에 선호하는 경향이 증가되고 있습니다.

스마트 생태계의 부상

인간의 반응 시간은 약 200 밀리 초 이상이지만 5G의 겨우 약 1밀리 초 이내에서 정보를 주고받을 것으로 예상됩니다. 스트리밍과 관련하여 이는 디지털 객체가 실시간 상호 작용을 복제할 수 있음을 의미합니다. 이 장치는 더 이상 인간 사용자를 중개자로 요구하지 않습니다. 대신 자동화 또한  머신 간 방식으로 데이터를 주고받습니다.
이 기술의 작은 세상(소우주)는 이미 살아 있고 훌륭합니다. 냉장고, 진공청소기, 온도 조절 장치 및 조명이 연결된 스마트 하우스(초인종, 캠 및 차고 도어에 내장된 스트리밍)는 사실 오래된 뉴스가 되고 있습니다.
스마트 시티에서는 감시 비디오도 중요한 역학을 합니다. 세계 도시 감시 시장은 2016년에서 2021년까지 연평균 14.6%의 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 그 외에도 비디오 기반 인프라는 교통 통제, 건강관리, 도시 계획, 자원관리, 내비게이션, 디지털 사이니지 등을 향상시킬 것입니다. 스트리밍은 이미 이러한 많은 애플리케이션을 지원하지만 5G는 더욱 정교하고 새로운 혁신을 제공하며 모든 통신 장치에서 통합을 간소화할 수 있는 길을 열어 줄 것입니다.
GovThink의 Tom Amburgey에 따르면 ” 더 많은 미래의 스마트 도시가 IoT 장치 및 센서에 투자할 것입니다. 버스 정류장, 쓰레기통, 공항, 주차장, 건물, 도로 및 가로등에 배치되어 교통, 움푹 들어간 곳, 군중 등의 항목에 대한 즉각적인 업데이트를 제공할 수 있습니다. 한 예로 미국의 샌디에이고에서는 교통량을 모니터링하고 범죄를 감사하는 데 도움이 되도록 LED 조명, 센서, 카메라 및 마이크로폰 등을 가로등에 접목하여 업그레이드하기 위해 약 3천만 불을 투자했습니다.”라고 말합니다.
다음은 스트리밍 트렌드 뒤에 숨어 있는 인프라인 IoT에 대해 자세히 살펴보겠습니다.

IoT 및 비디오 지원 웨어러블

여러분이 알고 계시는 GoPro는 이젠 오래된 것입니다. 그리고 애플워치는 2020년에 Facetime 카메라를 마침내 갖출 것이지만 차세대 비디오 지원 웨어러블 기기는 이들을 너 이상 사용할 수 없는 구 시대적인 것으로 몰고 갈 것입니다.
예를 들면 Google Glass는 스트리밍 기술을 안경에 포함시킵니다. 착용자는 작업을 계속하면서 전 세계의 원격 전문가와 상담할 수 있습니다. 음성 제이 기기는 증강현실(AR)을 사용하여 시선 주변에 추가 데이터를 표시하고 기존 Google 애플리케이션 통합합니다. 이 기술은 이미 건강관리, 제조 및 물류 분야에서 인기를 끌고 있습니다.
애플은 또한 한동안 AR Glass 개념을 다루어 왔으며 이러한 제품이 지원할 다른 기능을 보게 될 것입니다. 또한 유사한 장치는 영양 정보를 표시할 수 있지만 착용자는 식료품 점을 숙독하거나 여러분의 하고 싶은 야외활동 등을 조사할 수도 있습니다.
웨어러블 및 그 밖의 방식으로 스트리밍 가능한 IoT는 한동안 의료에 중요했습니다. 병원은 수술실에 수술 결과를 개선하고 환자 치료를 향상시키기 위해 통합 스트리밍 기술을 수술실에 갖추고 있습니다. 복강경 및 내시경에서 로봇 수술에 이르기까지 스트리밍을 통해 의사는 최소 침습 수술을 수행하여 환자의 회복 시간을 단축할 수 있습니다. 5G는 의료 산업을 위해 설계된 웨어러블 장치를 갖춘 모바일 사용자를 포함하기 위해 이러한 기능을 수술실을 넘어 확장할 것입니다.

데이터

만일 콘텐츠가 와이라면 데이터는 철의 왕좌입니다. 우리는 그 어느 때보다 많은 데이터를 보유하고 있습니다. 그러나 그 능력을 성공적으로 발휘하려면 그것을 획득하고 분석하며 행동할 혁신적인 방법을 찾아야만 합니다. 스트리밍 데이터는 2022년까지 모든 인터넷 트래픽의 82%를 차지할 것으로 예측되며 이들 데이터를 비디오와 함께 우리 주변에서 떠돌아다닐 것입니다.
Barckays의 Biran Johnson은 ” 실리콘 밸리에서 흔히 볼 수 있는 말은 “데이터는 새로운 석유”이며 데이터를 생성하고 분석하는 비즈니스에 대한 열정은 기술 분야에서 일반적입니다. 유한하고 감소하는 자원인 석유와는 달리 데이터와 데이터 사용은 기하급수적으로 확대되고 있습니다.”
스트리밍 성능을 실시간으로 관찰해야 하나요? 데이터에 답이 있습니다. 개인화를 강화하여 보다 매력적인 콘텐츠를 제공하고 싶습니까? 데이터를 활용해 보시기 바랍니다. 실시간 콘텐츠 인덱싱을 위해 라이브 스트리밍을 AI와 결합하려고 하시나요? 데이터가 도움이 될 것입니다.
목표에 관계없이 데이터 우선 접근 방식은 2020년 이후 업계 리더와 나머지 업계 사이에서 가장 큰 차별점이 될 것입니다.
● 데이터가 실시간 스트리밍을 강화하는 방법의 예:
고급 스트리밍 분석: 실시간 스트리밍과 관련하여 방송사에서는 한 번의 기회를 얻을 수 있습니다. 오늘 시청자는 비디오 품질이나 가용성이 부족할 때 피드백을 제공하지 않습니다. 그들은 단순히 밖으로 조정합니다. 많은 스트리밍 서비스 제고 업체가 실시간 비디오 및 뷰어 분석을 제공하여 최종 사용자의 음성 상자로 데이터를 사용하는 브로드 캐스트 모델로 이동하고 있습니다. 이는 전체 워크 플로 및 브로드 캐스트 수명 주기에 대한 전체적인 가시성을 제공하기 위해 로그 파일을 뛰어넘는 것을 의미합니다. 여기에서 콘텐츠 배포자는 수동 조치 및 자체 복구 기능을 통해 검사, 해석, 예측 및 예방을 할 수 있습니다.
콘텐츠 개인화 및 타겟팅: 더 많은 데이터는 더 많은 기회를 의미하지만 방송사가 이를 활용하는 경우에만 가능합니다. 시청자 인구통계 및 행동에 대한 통찰력을 통해 콘텐츠 유통 업체는 각 고객에 대해 개인화된 추천을 하고 시청자가 참여하도록 하는 타깃 광고를 제공하며 고객이 특정 서비스 또는 플랫폼을 사용하는 방식에 따라 변화하는 패턴에 대응할 수 있습니다.
실시간 콘텐츠 인덱싱 페이스북의 안면 인식 소프트웨어는 미국의 FBI보다 정확합니다. 오ㅒ? 소셜미디어 플랫폼의 광범위한 사진 데이터베이스가 매일 증가하고 결과적으로 알고리즘이 향상됩니다. 데이터는 콘텐츠 인덱싱을 위한 라이브 스트리밍 공간에서 중요한 AI 시스템을 구축하기 위한 디딤돌입니다. 이 기술은 수동 모니터링 및 카탈로그를 대체할 것을 약속합니다. 따라서 Tik Tok과 같은 인기 있는 소셜미디어 앱은 이미 AI를 활용하여 이를 달성하고 있습니다.
이러한 흥미로운 발전 외에도 2020년에 데이터 지속 가능성도 추세가 될 것입니다. 클릭할 때마다 데이터의 물결이 커지고 있습니다. 향후 10년 동안 회사는 환경친화적인 보관 및 운송 방법을 찾아야 할 것입니다. 일부 조직에서는 신선한 공기 기반 시스템으로 서버를 냉각하고 서버 시설에서 방출되는 열을 재생 가능 에너지원을 활용하여 친환경을 추구하고 있습니다.

고객 중심

앞에서 설명한 것처럼 2020년은 인터넷에 연결된 모든 시대로 생각됩니다. 그리고 우리의 삶에서 확고한 기술로 고객에 대한 관심은 완벽한 경험을 조성하는 데 있어 가장 중요합니다. 고객의 성공은 B2B 및 B2C 애플리케이션 모두에 대한 의사 결정을 이끌 것입니다.
스트리밍은 이미 조직의 능력을 확장하고 고객을 최우선으로 합니다. 스트리밍 비디오와 전자 상거래의 융합인 라이브 커머스는 자체적으로 소비자에게 도달함으로써 소매 산업에 혁명을 가져올 것을 약속합니다. 그런 다음 고객 지원이 있습니다. 자동차를 상점에 가져가지 않고도 정비사에게 실시간 스트리밍이 가능하여 문제를 해결할 수 있다고 상상해 보시기 바랍니다.
고객 성공은 전체 지원을 통해 혁신적인 제품을 개발하는 엔진입니다. 애플, 아마존 및 구글조차도 최근 스마트홈 장치 간의 호환성을 보장하기 위해 제휴사를 설립하고 있습니다. 경쟁사이든 아니든 고객은 항상 옳다는 것을 깨달았습니다. 능률적인 경험을 제공하면 상호 성공할 수 있습니다.
B2B 측면에서 소수의 스트리밍 업체는 전문 서비스를 제공함으로써 솔루션 중심으로 자리 잡고 있습니다. 이를 통해 가치 창출 시간을 단축하고 배포 속도를 높이며 새로운 애플리케이션에 스트리밍을 통합하려는 모든 사람이 비즈니스 성공을 거둘 수 있습니다.

인공지능(AI)

할리우드나 Phippl K Dick 덕분에 우리 대부분은 AI에 대한 회의적인 견해를 가지고 있습니다. 그러나 라이브 스트리밍에 혁명을 일으킬 수 있는 긍정적인 방법은 어떻습니까? 이 두 기술을 함께 사용하는 방법에는 제한이 없습니다. AI는 스트리밍 데이터를 보다 효율적으로 인코딩, 배포 및 구성을 할 수 있는 방법을 제공합니다.
컴퓨터 비전 또는 기계가 이전에 인간 시각 시스템을 필요로 했던 물체를 식별하고 작업을 자동화하는 능력은 이제 위에서 언급한 바와 같이 콘텐츠 색인에 중요한 역할을 합니다. 그 외에도 업계 리더는 라이브 스트리밍 공간에서 발생하는 일부 문제를 해결하기 위해 이를 활용하고 있습니다.
스트리밍의 위험은 잘 정리되어 있습니다. 점점 더 많은 사람들이 범죄 및 기타 끔찍한 콘텐츠를 방송하기를 선택합니다. 치명적인 자동차 사고와 고문 사건에서부터 성폭행과 자살에 이르기까지 모든 것이 시청자의 화면으로 이어졌습니다. AI가 스트리밍 콘텐츠를 해석하고 메타 데이터를 자동으로 추출할 것으로 기대할 수 있습니다. 이를 통해 담당자나 부서는 유해한 콘텐츠를 모니터링하고 불법 콘텐츠를 보다 효과적으로 신고할 수 있습니다.
저작권 침해 문제도 있습니다. AI가 기술 기반의 검열 형태로 작용하는 방식과 유사하게 저작권 기반 자료의 실시간 분석을 위해 학습 기반 비디오 도구에 대한 의존도가 높아질 것입니다.

개인화 및 대상 콘텐츠

현재 케이블은 죽어가고 있습니다. 그리고 그것은 좋은 일 수 있습니다. OTT는 보다 개인화된 경험을 제공할 수 있는 기회를 제공합니다. 또한 수집된 데이터는 게시자에게 고객 참여를 위한 실질적인 통찰력을 제공합니다. 이러한 이유로 광고 세계는 진화하고 있습니다. 오늘날 광고주는 여러 화면에서 적절한 대상에게 적절한 시기에 매우 효과적인 광고를 제공할 수 있습니다. 자동화 소프트웨어의 정교함이 모든 것을 가능하게 합니다.
자신과 관련이 없는 광고를 보는 것을 좋아하는 사람은 없으니 AI를 사용하여 개인화를 개선하는 것은 어떨까요? Hulu의 영업담당 부사장인 Peter Naylor는 다음과 같이 말합니다. “스트리밍 서비스이든 기존 케이블 방송이든 관계없이 광고를 게재하는 것이 중요합니다. 시청자는 광고를 싫어하지 않으며 관련성이 없습니다.
비디오 광고 세계에서 관련성은 어떻게 보입니까? 습도가 최악 일 때, 열파가 발생하는 동안 레모네이드를 광고하거나 곱슬곱슬 방지 샴푸를 광고하는 것은 어떨까요?
상호 작용도 중심 단계가 될 것입니다. 수동 광고의 미친 남자 시대는 구식입니다. 혁신적인 형식과 게임화를 통해 참여도를 높이고 시청자에게 자신의 모험을 선택하거나 제품 선택을 전환할 수 있는 옵션을 제공합니다.
그러면 향후는 어떻게 될까요? 라이브 스트리밍 얼굴 인식은 개개 보행자에게 개인화된 실제 광고를 가능하게 합니다. 이 보고서가 소수 보고서의 해당 장면과 비슷하게 들리기 때문입니다.

고급 데이터 압축으로 인한 품질 향상

기술에 관한 한 가지 상수가 있다면 디지털 정보는 물리적 크기가 계속 줄어드는 것입니다. 1946년 우리는 약 28톤의 컴퓨터를 보게 되었고 오늘날 우리는 쌀 한 알 보다 작은 칩에 더 큰 계산 능력을 가졌습니다.
데이터 압축을 통해 오디오 및 비디오 코덱이 스트리밍 산업의 길을 개척하면서 이러한 발전을 이룰 수 있습니다. 품질과 압축은 함께 이루어질 수 있습니다. 라이브 스트리밍 압축 기능이 향상되어 2010년 초의 표준 480p 방송에서 현재 720p 및 1080p 비디오로 전환할 수 있습니다.
4K는 현재 급증하고 있으며 그 이후에는 8K가 시장에서 대체될 것입니다.
4K 해상도는 화면에 표시되는 픽셀 수를 나타냅니다. 4K로 스트리밍을 할 때 약 4,000픽셀이 화면 너비를 가로질러 이동합니다. 이 초고화질 형식은 1080p보다 뛰어나 4K 디스플레이에서 1/4의 해상도만 차지합니다. 초고화질의 다음 진화인 8K는 4K 해상도의 두 배입니다.
8K 가능 TV와 카메라가 시장을 포화시키는 데는 많은 시간이 걸릴 것입니다. 또한 이 해상도에서 실시간 스트리밍은 주문형보다 뒤처질 것입니다. 그러나 2020년은 8K가 시작된 지 10년이 맞이하고 있습니다.
이 전환은 매우 중요합니다. 시청자는 고품질 동영상을 좋아하지 않습니다. 그들은 단순히 그것을 기대합니다 스트리밍 지연 보고서를 보면 응답자들은 고품질 비디오가 UX 우선순위에서 가장 높은 순위를 차지했다고 표시했습니다. 8K는 의심할 여지없이 요구를 충족시킬 것이며 프레임 속도가 높을수록 나타납니다.

플래시와 RTMP의 사망

마지막으로 최종 트렌드는 바로 플래시의 죽음입니다. 한동안 어렴풋이 나타나고 놀라운 것은 아니지만 이 상황은 스트리밍 산업이 얼마나 역동적인지를 나타냅니다.
10년 전과는 다른 세상입니다. Flash Player와 RTMP 프로토콜은 2010년 초까지 라이브 스트리밍을 위한 주요 전달 메커니즘이었습니다. 이 두 가지는 초고속 비디오 전송을 지원했지만 기술은 대규모 시청 경험을 위해 최적화되지 않았습니다.
업계는 결국 애플의 HTTP 라이브 스트리밍 (HLS) 프로토콜과 같은 HTTP 기반 기술을 선호하게 되었습니다. 현재 HLS는 가장 일반적인 전송 방식이며 스트리밍 조사의 응답자 45%가 이를 사용한다고 응답했습니다.
현재 어떤 스트리밍 형식을 사용하고 있습니까?
HTTP 기반의 적응형 스트리밍은 더 나은 사용자 경험과 모든 장치 제공을 위한 길을 열었습니다. RTMP는 여전히 콘텐츠 수집에 사용되지만 곧 끝날 것으로 예상됩니다.
딜로이트(Diloitte)에 따르면:
“비디오를 인코딩하고 네트워크를 통해 클라이언트로 비디오를 이동시키기 위해 10년 전에 개발된 실시간 메시징 프로토콜(RTMP)과 같은 레거시 프로토콜은 보안을 강화하는 SRT(Secure Reliable Transport)와 같은 새로운 솔루션으로 대체될 가능성이 더 높습니다. 대기 시간과 라이브 및 주문형 스트리밍 요구를 충족합니다.”
앞서 언급한 SRT는 RTMP 대안이며 차선의 네트워크를 통해 지연시간이 짧은 스트리밍을 제공하도록 설계되었습니다. 콘텐츠 배포자가 부드러운 재생, 최소 지연 및 깨끗한 비디오 품질의 중요성을 인식함에 따라 그 중요성이 높아질 것으로 기대합니다.